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基于改进PSO算法的电机控制系统PID参数优化 总被引:1,自引:0,他引:1
粒子群算法(PSO,Particle Swarm Optimization)作为一种新型的随机优化方法,其算法结构简单,鲁棒性强,在组合优化和自适应控制等领域的非线性优化中有着广泛的应用前景.为此,提出一种改进的PSO优化算法,并将该算法应用于电机控制系统的PID参数优化设计.仿真结果表明,利用改进PSO算法优化的PID参数能有效改善控制系统的性能指标. 相似文献
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将步长加速法与混沌优化方法结合,解决了混沌优化方法收敛速度慢和步长加速法只适合于局部寻优的缺陷.为此,介绍了无糖组培营养液循环控制系统的设计和构成,并采用混沌-步长加速法针对无糖组培营养液控制系统的PID控制器参数寻优,以实现营养液的自动调配.仿真结果表明:该优化方法搜索效率高,所得参数较好地满足了系统控制要求. 相似文献
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146.
L.S. Pereira M.J. Calejo N. Lamaddalena A. Douieb R. Bounoua 《Irrigation and Drainage Systems》2003,17(4):305-324
Low-pressure pipe distribution systems forsurface irrigation provide both off- andon-farm recognized environmental benefits.However, expected benefits can only beattained when adequacy, dependability andequity of systems are high enough tosupport appropriate conditions for wateruse on the farm. An innovative methodologyfor design and analysis is proposed anddescribed, which includes the generation ofthe demand at the scale of the distributionsystem and, consequently, the generation ofthe flow regimes expected during a givenperiod of time, generally the peak month.These flow regimes are utilized for theoptimization of pipe sizes using theiterative discontinuous method for severalflow regimes. The performance analysis isdeveloped through the system simulationwith several flow regimes, which allow thecomputation of the system adequacy,dependability and equity. An application toone sector of the Sorraia irrigation systemillustrates the usefulness of themethodology proposed. 相似文献
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基于粒子群优化算法与混合罚函数 总被引:2,自引:0,他引:2
粒子群算法(PSO)具有简单易实现,可调参数少的优点。将其用于最优潮流的求解,结合混合罚函数来限制最优潮流的约束条件,使粒子群算法的寻优速度加快,迭代次数减少。通过在IEEE9节点和IEEE30节点上的仿真计算表明,该算法在优迭代速度和收敛精度上都取得了较好的效果。 相似文献
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在用车尾气排放的治理和监管是中国城市大气环境改善的重点工作之一。利用典型在用车,对国家标准GB18285—2005规定的双怠速法、ASM法、VMAS法和IM195等在用车尾气排放检测方法进行了试验研究,探讨了ASM和VMAS两种检测方法的适用性。 相似文献
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